[发明专利]基于三部图和聚类分析的半监督电商评论情感分析方法有效
| 申请号： | 201811386819.0 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109670039B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 卢昕;薛云;吴海明 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 江裕强 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开基于三部图和聚类分析的半监督电商评论情感分析方法。该方法包括：基于词向量并结合情感词典和词性信息计算词语相似度；引入词组模式以增添上下文信息，消除一词多义现象的影响；建立以文档为中心的词‑文档‑词组三部图，并计算文档之间相似度；基于样本聚类假设，挖掘语料中的簇结构分布，得到语料的全局信息；将语料的全局信息与三部图中的相似度信息进行加权融合，获得最终样本的关系图；根据关系图执行标签传播算法，将有标注样本的标签传播给未标注样本，实现未标注样本的情感分类。本发明本发明将全局信息与三部图中的相似度信息进行加权融合，在结合评论语料特点的基础上获得优质的样本关系图模型，能取得较好的情感分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三部 聚类分析 监督 评论 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.基于三部图和聚类分析的半监督电商评论情感分析方法，其特征在于包括：(S1)基于词向量并结合情感词典和词性信息计算词语相似度；(S2)引入词组模式以增添上下文信息，消除一词多义现象的影响；(S3)建立以文档为中心的词‑文档‑词组三部图，并计算文档之间相似度；(S4)基于样本聚类假设，充分挖掘数据集中的簇结构分布，得到数据集的全局信息；(S5)将数据集的全局信息与三部图中的相似度信息进行加权融合，获得最终样本的关系图TF；(S6)根据关系图TF执行标签传播算法，将有标注样本的标签传播给未标注样本，实现未标注样本的情感分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南师范大学，未经华南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811386819.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
