[发明专利]一种利用威布尔分布与ARMA结合的设备故障率预测方法

摘要

本发明属于电力系统的设备故障率预测技术领域，尤其涉及一种利用威布尔分布与ARMA结合的设备故障率预测方法，将获取的设备故障率数据按照时间序列的顺序进行排列，得到设备故障率的时间序列数据。根据设备故障率的发展趋势，对设备所在的故障期进行判断，基于故障期的判断结果选取不同阶段的威布尔分布函数对故障率数据进行建模，确定故障率时间序列数据的趋势项。将故障率时间序列数据与其趋势项作差，得到故障率随机项的时间序列数据，并基于时间序列分析的方法对随机项建立时间序列ARMA模型。将趋势项预测结果与随机项的预测结果相加，得到设备故障率的预测结果。该方法将威布尔分布函数与时间序列分析模型相结合，实现了设备故障率的精确预测。