[发明专利]一种基于统计模型的图像重拍检测方法有效
| 申请号： | 201811373963.0 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109784357B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王晓峰;席江欢;蒋春桃;张倩;张英 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/56;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计模型的图像重拍检测方法，包括：利用灰度共生矩阵的数字特征、Tamura特征、LBP特征和小波系数统计量构造取证特征；利用经提取的图像的取证特征建立统计模型；将得到的模型输入到LibSVM分类器，进行图像重拍摄检测，得出结果，实验结果表明所本发明的方法不仅具有较高的检测精确度，而且对于常规的图像处理操作具有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 模型 图像 重拍 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于统计模型的图像重拍检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用灰度共生矩阵的数字特征、Tamura特征、LBP特征和小波系数统计量构造图像的取证特征；步骤2，利用经步骤1提取的图像的取证特征建立统计模型；步骤3，将经步骤2建立的统计模型输入到LibSVM分类器，进行图像重拍摄检测，得出结果。
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