[发明专利]基于同步脑肌电的智能辅助康复设备有效
| 申请号: | 201811366643.2 | 申请日: | 2018-11-16 |
| 公开(公告)号: | CN109620651B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
| 发明(设计)人: | 丛松宇;张旭;俞轶 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
| 主分类号: | A61H3/00 | 分类号: | A61H3/00;A61F4/00;A61F2/72;A61N1/36 |
| 代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;郑哲 |
| 地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于同步脑肌电的智能辅助康复设备,该智能辅助康复设备可以定量控制动作任务类型与动作任务强度,在欠活动时予以增强,提升了运动效率;在过度活动时予以抑制,提高了安全性;相对于传统方案而言,可以更为有针对性的进行运动辅助,极大的提高了辅助运动的效果。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 同步 脑肌电 智能 辅助 康复 设备 | ||
【主权项】:
1.一种基于同步脑肌电的智能辅助康复设备,其特征在于,包括:脑肌电同步采集设备、数据处理设备与辅助设备;其中:所述脑肌电同步采集设备,用于同步采集脑电信号与肌电信号;所述数据处理设备,用于通过脑肌电同步采集设备采集健康用户的脑电信号与肌电信号,利用其中的脑电信号来训练预先构建的神经网络中的固定参数,并将肌电信号送入运动任务脑肌电协同关联标准模式库;还通过脑肌电同步采集设备采集的需要使用智能辅助康复设备用户的脑电信号来对神经网络进行有监督的学习,并在后续过程中,通过脑肌电同步采集设备采集需要使用智能辅助康复设备用户的脑电信号与肌电信号,利用学习后的神经网络来对的脑电信号进行分类,确定动作任务类型,并将采集到的肌电信号和运动任务脑肌电协同关联标准模式库中的肌电信号进行比对,确定动作任务强度,最终将动作任务类型与相应的动作任务强度以信号的形式传输给辅助设备;所述辅助设备,用于根据数据处理设备传输的信号来驱动辅助器械执行相应类型与相应强度的动作任务。
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