[发明专利]基于神经网络的蛋鸡采食行为的预测方法及预测装置有效
| 申请号： | 201811353147.3 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109359624B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 吕艳;姜吴昊;倪益华;倪忠进;王凯 | 申请（专利权）人： | 浙江农林大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;陈小莲 |
| 地址： | 311300 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的蛋鸡采食行为的预测方法，所述预测方法包括：基于预设神经网络算法获取对应的预测模型；对所述预测模型进行优化，以获得优化后模型；获取所述采食行为的行为参数，并对所述行为参数进行处理以获得处理后参数；将所述处理后参数结合所述优化后模型对所述蛋鸡的采食行为进行预测，以获得预测结果。本发明还公开了一种基于神经网络的蛋鸡采食行为的预测装置。通过基于神经网络算法对蛋鸡的日常行为进行学习，并对蛋鸡的采食行为进行精确预测，从而根据蛋鸡的采食需求进行精确的投食操作，大大提高了饲料利用率，降低了浪费，提高了养殖场的效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 蛋鸡 采食 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的蛋鸡采食行为的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：基于预设神经网络算法获取对应的预测模型；对所述预测模型进行优化，以获得优化后模型；获取所述采食行为的行为参数，并对所述行为参数进行处理以获得处理后参数；将所述处理后参数结合所述优化后模型对所述蛋鸡的采食行为进行预测，以获得预测结果。
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