[发明专利]一种脑卒中预警系统的评估方法及系统

摘要

本发明属于医疗预警技术领域，公开了一种脑卒中预警系统及方法，脑卒中预警系统包括：影像采集模块、生理指数采集模块、主控模块、图像处理模块、风险评估模块、警示模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过图像处理模块可以解决超急性期脑缺血区域的自动识别与分割，提高对缺血区域的分割精度；通过风险评估模块根据数据预处理、特征选择、特征优化，得到的数据特征更有效；采用XGBoost方法自动生成目标人群患脑卒中的风险概率，可以更高效便捷地进行社区健康普查，可以帮助医生更简单快捷地对目标人群患脑卒中风险进行评估；可有力推动健康普查，以更快发现潜在脑卒中用户，更早提醒，以更早更有效地治疗。

主权项

1.一种脑卒中预警系统，其特征在于，所述脑卒中预警方法包括：利用评估软件根据采集的生理数据评估脑卒中疾病风险指标；采集的生理数据中，通过蚁群算法进行随机搜索的生理数据概率通过下式计算：其中，k表示蚂蚁序数，i表示参数集合序数，j表示元素序数，τ_j(I_pi)意味着低k个蚂蚁在第i个参数集合I_pi中的第j个元素上留下的信息，表示蚂蚁k选择第i个参数集合I_pi中的第j个元素的期望程度；所述通过以下公式计算：式中，ek＝fit(x′)‑fit(x)，为蚂蚁k前后循环搜索的解的适应值之差；其中，Q为用来调节信息素的调整速度的常数，fit(x)为适应度函数，x为蚂蚁k前后搜索的解空间；将生理数据概率高的数据通过高斯去噪模型处理后，得到合理指标数据；将预处理之后的数据通过因子定权模型分析，得到最后最优生理数据。