[发明专利]一种脑卒中预警系统的评估方法及系统

说明书

本发明属于医疗预警技术领域，公开了一种脑卒中预警系统及方法，脑卒中预警系统包括：影像采集模块、生理指数采集模块、主控模块、图像处理模块、风险评估模块、警示模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过图像处理模块可以解决超急性期脑缺血区域的自动识别与分割，提高对缺血区域的分割精度；通过风险评估模块根据数据预处理、特征选择、特征优化，得到的数据特征更有效；采用XGBoost方法自动生成目标人群患脑卒中的风险概率，可以更高效便捷地进行社区健康普查，可以帮助医生更简单快捷地对目标人群患脑卒中风险进行评估；可有力推动健康普查，以更快发现潜在脑卒中用户，更早提醒，以更早更有效地治疗。

技术领域

本发明属于医疗预警系统技术领域，尤其涉及一种脑卒中预警系统。

背景技术

“脑卒中”又称“中风”、“脑血管意外”；是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。缺血性卒中的发病率高于出血性卒中，占脑卒中总数的60％～70％。颈内动脉和椎动脉闭塞和狭窄可引起缺血性脑卒中，年龄多在40岁以上，男性较女性多，严重者可引起死亡。出血性卒中的死亡率较高。调查显示，城乡合计脑卒中已成为我国第一位死亡原因，也是中国成年人残疾的首要原因，脑卒中具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。不同类型的脑卒中，其治疗方式不同。由于一直缺乏有效的治疗手段，目前认为预防是最好的措施，其中高血压是导致脑卒中的重要可控危险因素，因此，降压治疗对预防卒中发病和复发尤为重要。应加强对全民普及脑卒中危险因素及先兆症状的教育，才能真正防治脑卒中。然而，现有脑卒中图像处理精度低，误差大，监测不准确；同时，对脑卒中不能够及时进行评估风险，导致不能及时治疗。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有脑卒中图像处理精度低，误差大，监测不准确，对脑卒中不能够及时进行评估风险，导致不能及时治疗。

(2)目前采用的医疗影像设备在对用户的脑血管进行影像采集时，具有一定的采集误差，最终重建的图像质量较低，对用户病情的诊断具有不良的影响。(3)目前对脑电数据的采集收滤波器的影响较严重，难以避免信号中的高频噪声，现有的显示屏的灰度级的误差较大，显示亮度不均匀，不利于数据的观察。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种脑卒中预警系统。

本发明是这样实现的，一种脑卒中预警系统，该系统执行脑卒中预警方法，所述脑卒中预警方法包括：

利用评估软件根据采集的生理数据评估脑卒中疾病风险指标；采集的生理数据中，通过蚁群算法进行随机搜索的生理数据概率通过下式计算：

其中，k表示蚂蚁序数，i表示参数集合序数，j表示元素序数，意味着第k个蚂蚁在第i个参数集合I_pi中的第j个元素上留下的信息，表示蚂蚁k选择第i个参数集合I_pi中的第j个元素的期望程度，N表示参数集合I_pi的总数；fit^k(x)为适应度函数，x为蚂蚁k前搜索的解空间；

所述通过以下公式计算：

式中，e^k＝fit^k(x′)-fit^k(x)，为蚂蚁k前后循环搜索的解的适应值之差；

其中，Q为用来调节信息素的调整速度的常数，x′为蚂蚁k后搜索的解空间；

将生理数据概率高的数据通过高斯去噪模型处理后，得到合理指标数据；

将预处理之后的数据通过因子定权模型分析，得到最后最优生理数据。

进一步，所述脑卒中预警系统执行脑卒中预警方法，所述脑卒中预警方法具体包括：