[发明专利]用户行为的预测方法及装置、存储介质、计算机设备在审
| 申请号： | 201811341731.7 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109711860A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 黄博;吴振宇;王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种用户行为的预测方法及装置、存储介质、计算机设备。其中方法包括：获取用户的基本信息、订单信息以及行为信息；根据订单信息、行为信息以及行为标签规则，为用户标记对应的行为标签；根据基本信息、订单信息以及行为信息，建立与行为标签对应的训练集；利用训练集，训练与行为标签对应的用户行为预测模型；应用用户行为预测模型，对待预测用户的相应的行为进行预测。与现有技术中只能依靠人工经验的用户行为预测方式相比，本申请综合分析历史用户的基本信息、订单信息以及行为信息建立训练集，训练预测模型从而预测用户行为，预测的准确性和效率显著提高，并节省了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 订单信息 行为信息 预测 基本信息 用户行为 训练集 用户行为预测 计算机设备 存储介质 标签 标签规则 历史用户 人工经验 人力成本 行为预测 应用用户 用户标记 预测模型 综合分析 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用户行为的预测方法，其特征在于，包括：获取用户的基本信息、订单信息以及行为信息；根据所述订单信息、所述行为信息以及行为标签规则，为所述用户标记对应的行为标签；根据所述基本信息、所述订单信息以及所述行为信息，建立与所述行为标签对应的训练集；利用所述训练集，训练与所述行为标签对应的用户行为预测模型，得到训练好的用户行为预测模型；应用所述训练好的用户行为预测模型，对待预测用户的相应的行为进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811341731.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
