[发明专利]一种危险化学品运输驾驶员人为因素风险评估方法及系统在审
| 申请号： | 201811341463.9 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109598288A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 张营;王安晨;高惠敏;孙宁;李爱;张永辉 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种危险化学品运输人为因素风险评估方法及系统，其中该方法包括：从直接和间接因素两个方面建立危化品驾驶员人为因素安全风险评估指标体系，将贝叶斯网络中各根节点的安全风险值指标划分等级，采用层次分析法赋予权重，建立模型的拓扑结构；动态选取危化品公司近两年运营数据为训练样本，通过权重值得到各个父节点的得分，采用核密度估计法建立警戒值，将各个父节点的得分与警戒值进行对比，得到每个父节点不同安全等级的得分，对样本数据进行先验学习，建立贝叶斯网络的各节点条件概率表；对所需评估的数据进行测试，更新根节点的边缘概率，环比分析后找到危化品运输人为因素各指标之间的关系，得到运输风险评估结果。 | ||
| 搜索关键词： | 人为因素 父节点 贝叶斯网络 危险化学品 风险评估 根节点 危化品 权重 警戒 运输 风险评估结果 风险评估指标 层次分析法 核密度估计 危化品运输 先验 边缘概率 动态选取 间接因素 建立模型 节点条件 拓扑结构 训练样本 样本数据 运营数据 概率表 安全 测试 评估 更新 赋予 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种危险化学品运输驾驶员人为因素风险评估方法，其特征在于，包括：从直接和间接因素两个方面建立危化品驾驶员人为因素安全风险评估指标体系，将贝叶斯网络中各根节点的安全风险值指标划分等级，采用层次分析法赋予权重，建立模型的拓扑结构；动态选取危化品公司近两年运营数据为训练样本，通过权重值得到各个父节点的得分，采用核密度估计法建立警戒值，将各个父节点的得分与警戒值进行对比，得到每个父节点不同安全等级的得分，对样本数据进行先验学习，建立贝叶斯网络的各节点条件概率表；对所需评估的数据进行测试，更新根节点的边缘概率，环比分析后找到危化品运输人为因素各指标之间的关系，得到运输风险评估结果。
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