[发明专利]一种火源目标的识别方法和装置在审
申请号: | 201811340534.3 | 申请日: | 2018-11-12 |
公开(公告)号: | CN109448307A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 刘卓斌;蓝梦莹;王超 | 申请(专利权)人: | 哈工大机器人(岳阳)军民融合研究院 |
主分类号: | G08B17/12 | 分类号: | G08B17/12;G06N3/04 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 周娇娇 |
地址: | 414000 湖南省岳阳市城陵*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种火源目标的识别方法和装置,涉及图像检测技术领域。其中,本发明的火源目标识别方法基于Faster RCNN算法进行火源目标识别,包括:将待测图像输入特征提取网络,以得到所述待测图像的特征图;将所述特征图输入候选区域生成网络,以得到候选框,然后将所述候选框映射至所述特征图上,以得到感兴趣区ROI;基于最小外接矩形算法对所述ROI进行处理,以得到固定尺寸的候选特征图;将所述候选特征图输入分类与回归网络,以预测所述候选特征图是否包括火源目标,并对所述候选框进行位置调整。通过以上步骤,能够解决现有火源目标识别方法存在的检测速度慢、检测精度低、鲁棒性差的问题。 | ||
搜索关键词: | 火源目标 候选特征 候选框 特征图 方法和装置 待测图像 算法 图像检测技术 最小外接矩形 感兴趣区 区域生成 输入分类 输入候选 输入特征 位置调整 网络 鲁棒性 检测 映射 回归 预测 | ||
【主权项】:
1.一种火源目标的识别方法,其特征在于,所述方法基于Faster RCNN算法进行火源目标识别,包括:将待测图像输入特征提取网络,以得到所述待测图像的特征图;将所述特征图输入候选区域生成网络,以得到候选框,然后将所述候选框映射至所述特征图上,以得到感兴趣区ROI;基于最小外接矩形算法对所述ROI进行处理,以得到固定尺寸的候选特征图;将所述候选特征图输入分类与回归网络,以预测所述候选特征图是否包括火源目标,并对所述候选框进行位置调整。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈工大机器人(岳阳)军民融合研究院,未经哈工大机器人(岳阳)军民融合研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811340534.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。