[发明专利]一种3D人脸检测的方法在审

专利信息
申请号: 201811340318.9 申请日: 2018-11-12
公开(公告)号: CN109409328A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 周卫星 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 代理人: 张大保
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种3D人脸检测的方法,根据人脸特征部位(如鼻子,脸部、耳朵等)与镜头距离不等的差别,检测这些部位的焦距,如果焦距不同,说明人脸为3D影像,否则就是图片或视频影像,避免了有人脸识别系统中容易受照片欺骗的问题,提高了人脸识别系统的可靠性,同时本发明只需一个摄像头,所以大大降低了人脸3D检测的设备成本和技术难度。
搜索关键词: 人脸识别系统 人脸检测 焦距 人脸 摄像头 技术难度 镜头距离 人脸特征 设备成本 视频影像 鼻子 耳朵 检测 图片
【主权项】:
1.一种3D人脸检测的方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、通过摄像头采集人脸的图像;步骤二、对采集的人脸图像通过人脸检测模块进行人脸检测,以确定人脸的区域;步骤三、确定人脸区域后,通过特征区域定位模块对人脸的鼻子、耳朵、脸面特征进行定位,由特征区提取模块提取不同的特征区域;步骤四、通过聚焦检测模块对特征区提取模块分别提取出的不同特征区域进行焦距检测,如果不是最佳聚焦,则通过调焦控制模块进行调焦;步骤五、当当前区域达到最佳聚焦后,将该区域的聚焦参数发送给3D判断模块,3D判断模块对接收到的聚焦参数进行保存;步骤六、重复以上步骤,当各个特征区域都达到最佳聚焦后,在3D判断模块中通过比较各个区域的聚焦参数从而判定被认证的人物是3D人体还是平面图像或视频。
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