[发明专利]神经网络模型的训练和应用方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811331677.8 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN111178491A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 刘俊杰;陈则玮;温东超;高红星;陶玮 | 申请（专利权）人： | 佳能株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人： | 迟军;李艳丽 |
| 地址： | 日本国东京都*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型的训练和应用方法、装置、系统及存储介质。所述训练方法包括：确定提供用于训练的信息的第一网络模型和待训练的第二网络模型；为第一网络模型中的至少一层设置降尺度层，其中，所述降尺度层的滤波器数量和滤波器核与第二网络模型中待训练的层的滤波器数量和滤波器核相同；将所述降尺度层的滤波器参数作为训练信息发送给所述第二网络模型。通过该训练方法，可在第一网络模型中用于训练的层的尺度与第二网络模型中的待训练的层的尺度不相同时也能进行训练，且丢失的数据量较少。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 应用 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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