[发明专利]基于深度学习的域名检测方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811319504.4 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109391706A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王南飞;张振海;胡泽柱 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/12 | 分类号： | H04L29/12;G06N3/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的域名检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取服务器流量数据，所述服务器流量数据包含域名；对所述服务器流量数据进行初始化处理，确定所述服务器流量数据中的域名对应的词向量；将所述域名对应的词向量输入训练好的最优长短时记忆网络LSTM模型进行域名生成算法DGA域名的检测；其中，所述最优LSTM模型具有域名检测能力。该方法能够对DGA域名进行自动化筛选检测，进一步提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 流量数据 服务器 域名检测 存储介质 词向量 初始化处理 工作效率 记忆网络 生成算法 检测 自动化 筛选 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的域名检测方法，其特征在于，包括：获取服务器流量数据；所述服务器流量数据包含域名；对所述服务器流量数据进行初始化处理，确定所述服务器流量数据中的域名对应的词向量；将所述域名对应的词向量输入训练好的最优长短期记忆网络LSTM模型进行域名生成算法DGA域名的检测；其中，所述最优LSTM模型具有域名检测能力。
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