[发明专利]一种车标定位方法在审
| 申请号： | 201811313676.0 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109543568A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 郏东耀;周佳琳;李梦 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请属于图像处理技术领域，特别是涉及一种车标定位方法。现有的车标定位方法大多使用传统方法，定位率和鲁棒性都比较差。本申请提供一种车标定位方法，所述方法包括如下步骤：步骤1)：获取车辆前脸图像；步骤2)：提取图像初级特征；步骤3)：采用多尺度频谱残差法计算融合得到最终显著图，将显著图分割成多个子显著区域，则形成多个注意焦点；步骤4)：对各区域的复杂度进行计算；步骤5)：采用改进蚁群算法优化焦点转移路径；步骤6)：判定车标区域。本申请车标定位算法具有更好的定位率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 车标 鲁棒性 显著图 申请 图像处理技术 初级特征 定位算法 焦点转移 提取图像 显著区域 蚁群算法 多尺度 复杂度 残差 频谱 前脸 判定 图像 融合 分割 焦点 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种车标定位方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1)：获取车辆前脸图像；步骤2)：提取图像初级特征；步骤3)：采用多尺度频谱残差法计算融合得到最终显著图，将显著图分割成多个子显著区域，则形成多个注意焦点；步骤4)：对各区域的复杂度进行计算；步骤5)：采用改进蚁群算法优化焦点转移路径；步骤6)：判定车标区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学，未经北京交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811313676.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
