[发明专利]图像检测方法及装置有效
申请号: | 201811309965.3 | 申请日: | 2018-11-05 |
公开(公告)号: | CN109544516B | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 鞠汶奇;刘子威 | 申请(专利权)人: | 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种图像检测方法及装置。其中,该方法包括:确定目标图像,所述目标图像为待检测黑头数量的图像;将所述目标图像输入至深度检测神经网络,输出第一区域图像的黑头位置以及第二区域图像的位置,所述第二区域图像的反光程度大于所述第一区域图像的反光程度;将所述第二区域图像输入至深度神经网络中,输出所述第二区域图像中的黑头数量;根据所述第一区域图像的黑头位置确定所述第一区域图像中的黑头数量,以及根据所述第一区域图像中的黑头数量和所述第二区域图像中的黑头数量确定所述目标图像中的黑头数量。采用本申请,可提高黑头检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:确定目标图像,所述目标图像为待检测黑头数量的图像;将所述目标图像输入至深度检测神经网络,输出第一区域图像的黑头位置以及第二区域图像的位置,所述第二区域图像的反光程度大于所述第一区域图像的反光程度;将所述第二区域图像输入至深度神经网络中,输出所述第二区域图像中的黑头数量;根据所述第一区域图像的黑头位置确定所述第一区域图像中的黑头数量,以及根据所述第一区域图像中的黑头数量和所述第二区域图像中的黑头数量确定所述目标图像中的黑头数量。
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