[发明专利]一种数量确定方法及装置有效
| 申请号： | 201811308182.3 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109543567B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 鞠汶奇;刘子威 | 申请（专利权）人： | 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数量确定方法及装置，包括：通过摄像头采集第一人脸图像，将第一人脸图像输入深度神经网络，获得第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置和第一非高反光区域的瑕疵数量；通过摄像头采集第二人脸图像，第一人脸图像与第二人脸图像为采用不同拍摄角度采集的同一人的人脸图像；根据第二人脸图像、深度神经网络、高反光区域的位置和跟踪算法，确定高反光区域的瑕疵数量；使用高反光区域的瑕疵数量和第一非高反光区域的瑕疵数量计算人脸上的瑕疵数量。本发明实施例，可以提高准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数量 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数量确定方法，其特征在于，包括：通过摄像头采集第一人脸图像；将所述第一人脸图像输入深度神经网络，获得所述第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置和第一非高反光区域的瑕疵数量；通过所述摄像头采集第二人脸图像，所述第一人脸图像与所述第二人脸图像为采用不同拍摄角度采集的同一人的人脸图像；根据所述第二人脸图像、所述深度神经网络、所述高反光区域的位置和跟踪算法，确定所述高反光区域的瑕疵数量；使用所述高反光区域的瑕疵数量和所述第一非高反光区域的瑕疵数量计算所述人脸上的瑕疵数量。
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