[发明专利]一种数量确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种数量确定方法及装置，包括：通过摄像头采集第一人脸图像，将第一人脸图像输入深度神经网络，获得第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置和第一非高反光区域的瑕疵数量；通过摄像头采集第二人脸图像，第一人脸图像与第二人脸图像为采用不同拍摄角度采集的同一人的人脸图像；根据第二人脸图像、深度神经网络、高反光区域的位置和跟踪算法，确定高反光区域的瑕疵数量；使用高反光区域的瑕疵数量和第一非高反光区域的瑕疵数量计算人脸上的瑕疵数量。本发明实施例，可以提高准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种数量确定方法及装置。

背景技术

人脸的皮肤好坏直接影响一个人的美丑，因此，爱美人士，尤其是年轻女性特别注重脸部皮肤的情况，以便通过脸部皮肤的情况能够对脸部皮肤进行更好地护理。目前，一种常用的瑕疵识别方法为：对待测皮肤图像A进行灰度化处理得到图像B，图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C，将获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为瑕疵区域。由于上述方法中未考虑自然环境下脸部受到各种强度的光照射的影响，以致降低了准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种数量确定方法及装置，用于提高准确性。

第一方面提供一种数量确定方法，包括：

通过摄像头采集第一人脸图像；

将所述第一人脸图像输入深度神经网络，获得所述第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置和第一非高反光区域的瑕疵数量；

通过所述摄像头采集第二人脸图像，所述第一人脸图像与所述第二人脸图像为采用不同拍摄角度采集的同一人的人脸图像；

根据所述第二人脸图像、所述深度神经网络、所述高反光区域的位置和跟踪算法，确定所述高反光区域的瑕疵数量；

使用所述高反光区域的瑕疵数量和所述第一非高反光区域的瑕疵数量计算所述人脸上的瑕疵数量。

在一个实施例中，所述将所述第一人脸图像输入深度神经网络，获得所述第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置和第一非高反光区域的瑕疵数量包括：

将所述第一人脸图像输入深度神经网络，获得所述第一人脸图像中人脸上所有待确定瑕疵的坐标、瑕疵概率和区域概率；

在待确定瑕疵的瑕疵概率大于所述待确定瑕疵的区域概率，且所述待确定瑕疵的瑕疵概率大于第一阈值的情况下，确定所述待确定瑕疵为瑕疵，所述待确定瑕疵为所述所有待确定瑕疵中的任一待确定瑕疵；

在所述待确定瑕疵的区域概率大于所述待确定瑕疵的瑕疵概率，且所述待确定瑕疵的区域概率大于第二阈值的情况下，确定所述待确定瑕疵为高反光区域；

统计确定的瑕疵的数量为所述第一人脸图像中人脸上第一非高反光区域的瑕疵数量；

将确定的所述高反光区域的坐标确定为所述第一人脸图像中人脸上高反光区域的位置。

在一个实施例中，所述根据所述第二人脸图像、所述深度神经网络、所述高反光区域的位置和跟踪算法，确定所述高反光区域的瑕疵数量包括：

将所述第二人脸图像输入所述深度神经网络，获得所述第二人脸图像中人脸上所有待确定瑕疵的坐标、瑕疵概率和区域概率；

根据跟踪算法和所述高反光区域的位置确定所述高反光区域在所述第二人脸图像中的坐标；

根据所述第二人脸图像中人脸上所有待确定瑕疵的坐标、瑕疵概率和区域概率以及所述高反光区域在所述第二人脸图像中的坐标，确定第二非高反光区域的坐标，所述第二非高反光区域为所述高反光区域在所述第二人脸图像中变为非高反光区域的区域；