[发明专利]基于大数据和深度学习的旅游景点诱导方法和系统在审
| 申请号： | 201811307149.9 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109389252A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 大国创新智能科技（东莞）有限公司;南京智慧光信息科技研究院有限公司;华南师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种旅游景点诱导方法及系统，用于辅助用户选择目的地附近的旅游景点。所述方法包括：获取表示用户到达目的地时间的第一时间；获取预设的筛选条件；预测在所述第一时间符合所述预设筛选条件的第一旅游景点集合；根据预测结果输出具有最优条件的旅游景点。所述系统包括时间获取模块、条件设置模块、预测模块、输出模块以及导航模块。上述方法及系统可以避免旅游景点诱导导致的人力和时间成本的浪费，又相对准确、可避免旅游景点诱导失败的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 旅游景点 诱导 筛选条件 预设 时间获取模块 条件设置模块 导航模块 辅助用户 时间成本 输出模块 预测结果 预测模块 最优条件 大数据 集合 输出 失败 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种旅游景点诱导方法，用于辅助用户选择目的地附近的旅游景点，其特征在于，所述方法包括：获取表示用户到达目的地时间的第一时间；获取预设的筛选条件；预测在所述第一时间符合所述预设筛选条件的第一旅游景点集合；根据预测结果输出具有最优条件的旅游景点。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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