[发明专利]基于非结构化文本信息的云服务推荐方法有效
| 申请号： | 201811300270.9 | 申请日： | 2018-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN109271491B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 姜元春;陶丹丹;刘业政;孙见山;孙春华;陈夏雨;刘春丽 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 翟姝红 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于非结构化文本信息的云服务推荐方法，该方法包括：S1、获取多个云服务的描述性文本信息；S2、根据所述多个云服务的描述性文本信息应用HDP模型对所述多个云服务进行聚类，得到至少一类云服务；S3、获取用户点击的云服务，在所述至少一类云服务中查找所述用户点击的云服务所在的目标类云服务，确定所述目标类云服务中云服务的排序；S4、根据所述目标类云服务中云服务的排序，向所述用户推荐云服务。本发明实施例挖掘不同云服务描述性文本间的关系将相似的云服务放在一起，基于同一类云服务中云服务的排序，向所述用户推荐云服务，从而能够提高云服务推荐准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 文本 信息 服务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非结构化文本信息的云服务推荐方法，其特征在于，包括：S1、获取多个云服务的描述性文本信息；S2、根据所述多个云服务的描述性文本信息应用HDP模型对所述多个云服务进行聚类，得到至少一类云服务；S3、获取用户点击的云服务，在所述至少一类云服务中查找所述用户点击的云服务所在的目标类云服务，确定所述目标类云服务中云服务的排序；S4、根据所述目标类云服务中云服务的排序，向所述用户推荐云服务。
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