[发明专利]基于标签信息与文本特征的文本分类方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201811296063.0 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109492101B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 杜存宵;冯福利;陈召峥;李永祺;宋雪萌;聂礼强 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于标签信息与文本特征的文本分类方法、系统及介质，包括：特征提取步骤，从给定的文本中提取第一文本特征，从给定的文本对应的标签中提取第一标签特征；特征融合步骤，将第一文本特征和第一标签特征进行特征融合，得到融合后的第三特征；模型训练步骤，将融合后的第三特征输入到多层感知机中对多层感知机进行训练，得到训练好的多层感知机；文本分类步骤，从待分类的文本中提取第二文本特征，从待分类的文本对应的标签中提取第二标签特征，对第二文本特征和第二标签特征进行特征融合得到融合后的第四特征，将融合后的第四特征输入到已经训练好的多层感知机中进行分类，输出分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 信息 文本 特征 分类 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.基于标签信息与文本特征的文本分类方法，其特征是，包括：特征提取步骤，从给定的文本中提取第一文本特征，从给定的文本对应的标签中提取第一标签特征；特征融合步骤，将第一文本特征和第一标签特征进行特征融合，得到融合后的第三特征；模型训练步骤，将融合后的第三特征输入到多层感知机中对多层感知机进行训练，得到训练好的多层感知机；文本分类步骤，从待分类的文本中提取第二文本特征，从待分类的文本对应的标签中提取第二标签特征，对第二文本特征和第二标签特征进行特征融合得到融合后的第四特征，将融合后的第四特征输入到已经训练好的多层感知机中进行分类，输出分类结果。
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