[发明专利]一种动态情绪识别方法有效
| 申请号： | 201811289456.9 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109447001B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李光者 | 申请（专利权）人： | 深圳市安视宝科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 左正超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理识别技术领域，公开了一种动态情绪识别方法，解决了现有的情绪识别无法实现当前用户的情绪精准识别等问题。本发明首先获取包含人脸的动态图像，对动态图像进行场景识别；然后将当前动态图像拆分为多个均包含人脸的单帧图像，并经过预处理后得到多个初始图像；接着根据每个初始图像中人脸的关键点判断当前初始图像中人脸的情绪状态；接着得到每个初始图形中人脸对应的情绪信息；最后将任意连续3个以上初始图像的情绪信息结合，得到当前动态图像中人脸的连续情绪走向信息。本发明能够精准地进行情绪的识别，可以用于离散情绪识别及连续情感空间表达下的情绪识别等多种交互场景，提高了用户体验度，适于推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种动态情绪识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.获取包含人脸的动态图像，对动态图像进行场景识别；S2.将当前动态图像拆分为多个均包含人脸的单帧图像，然后对每个单帧图像进行预处理，得到多个初始图像；S3.获取每个初始图像中人脸的关键点，然后根据每个初始图像中人脸的关键点判断当前初始图像中人脸的情绪状态；S4.将每个初始图像中的关键点与对应的情绪状态的判断模型进行比对，得到每个初始图形中人脸对应的情绪信息；S5.将任意连续3个以上初始图像的情绪信息结合，得到当前动态图像中人脸的连续情绪走向信息，即完成当前动态图像的情绪识别。
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