[发明专利]根据识别的人员信息调整车辆内人员坐姿的系统有效

专利信息
申请号: 201811280061.2 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN110135447B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 郑弘晖;胡杰;李雯雯 申请(专利权)人: 初速度(苏州)科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;B60R16/02;B60N2/02
代理公司: 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 代理人: 陈士骞
地址: 215131 江苏省苏州市相城区高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种根据识别的人员信息调整车辆内人员坐姿的系统,其包括有传感器激活单元,存储器单元,认证系统单元,座位调整单元等;所述传感器激活单元用于检测车辆内是否有人位于座位上;所述存储器单元用于存储预存的多个车辆人员信息;所述认证系统单元包括神经网络单元。现有技术中,对于神经网络的训练,大训练集和显存限制成为了人脸识别模型训练中的主要矛盾。本发明提供了一种人脸识别模型的训练系统,包括数据输入层、特征融合层、分类器和损失函数;不同的分类器对所述样本图像的不同内容进行分类,有效解决了在训练人脸识别模型中,因为显存限制而无法训练大规模人脸数据集的问题。
搜索关键词: 根据 识别 人员 信息 调整 车辆 坐姿 系统
【主权项】:
1.一种车辆内人员坐姿调整系统,其包括传感器激活单元,存储器单元,认证系统单元,座位调整单元等;所述传感器激活单元用于检测车辆内是否有人员位于座位上;所述存储器单元用于存储预存的多个车辆人员信息;所述认证系统单元用于把该人员的信息与所述存储器的多个车辆人员信息进行比对匹配;所述认证系统单元包括神经网络单元;所述神经网络单元包括数据输入层、特征融合层、分类器和损失函数;所述数据输入层不停的遍历训练样本图像;所述特征融合层提取每一张图的深度特征;所述分类器对所述样本图像进行分类;所述损失函数再依据分类结果和所述样本图像的真实标签作比对;所述分类器包括多个分类器,不同的分类器对所述样本图像的不同内容进行分类;所述神经网络单元还包括检测装置,用于检测所述系统中显卡的数量和大小,每个显卡训练不同的分类器,根据显卡的数量和大小,将所述样本图像分别分配给每个显卡;所述座位调整单元根据认证系统单元输出的结果调整座位参数。
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