[发明专利]基于对象检测的停球事件的分离方法和系统有效
| 申请号： | 201811264286.9 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109460724B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 熊健;路丽果;解晓波;桂冠;杨洁;范山岗 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对象检测的停球事件的分离方法和系统，其中方法包括：采用图像标注工具对原始训练集图像中的球员和足球进行标注，标注时将球员和足球用一个矩形框框出其在图像中的位置并输入相应的标签，得到标注后的训练集图像；根据训练集中的图像训练神经网络并输出图像中目标检测框的边界和目标的类别；采用训练好的神经网络对待检测的训练视频进行检测确定图像的帧数并输出球员和足球的坐标；将同时检测到足球和球员的前后两帧图像的帧数相减，差值大于预设阈值时则确定停球事件。本发明基于神经网络的检测的结果，对检测数据不断分析，找到停球事件的特点来对停球事件进行分离，具有很好的稳定性以及鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对象 检测 事件 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于对象检测的停球事件的分离方法，其特征是，包括以下步骤：(1)对原始训练集图像中的球员和足球进行标注，标注时将球员和足球用一个矩形框框出其在图像中的位置并输入相应的标签，得到标注后的训练集图像；(2)根据训练集中的图像训练神经网络并输出图像中目标检测框的边界和目标的类别；(3)采用训练好的神经网络对待检测的训练视频进行检测并记录图像的帧数和同时检测到一个足球和一个球员的图像中球员和足球的坐标；(4)将记录的前后两帧图像的帧数相减，差值大于预设阈值时则确定停球事件。
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