[发明专利]显存分配的方法、装置、计算设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201811259934.1 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109447253B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 洪伟 | 申请（专利权）人： | 杭州比智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲;刘云贵 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种显存分配的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，方法包括：解析加载于设备中的一个或多个深度学习算法模型的数据流动路线，得到解析结果；根据解析结果得到各个深度学习算法模型的数据流动过程中所需占用的显存块的第一数量；确定各个深度学习算法模型的数据流动过程中的第一数量的显存块的分配规则；根据各个深度学习算法模型对应的分配规则为所述深度学习算法模型分配显存块。本发明方案，根据数据流动路线的解析结果确定深度学习算法模型所需占用的显存块的数量以及该数量的显存块的分配规则，使设备中的显存可以最大程度的发挥缓存的作用，进而通过提高显存利用率来降低深度学习算法模型的工程实施成本。 | ||
| 搜索关键词： | 显存 分配 方法 装置 计算 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种显存分配的方法，其特征在于，包括：解析加载于设备中的一个或多个深度学习算法模型的数据流动路线，得到解析结果；根据解析结果得到各个深度学习算法模型的数据流动过程中所需占用的显存块的第一数量；确定各个深度学习算法模型的数据流动过程中的第一数量的显存块的分配规则；在一个或多个深度学习算法模型的运行中，根据各个深度学习算法模型对应的分配规则为所述深度学习算法模型分配显存块。
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