[发明专利]一种提高外呼机器人意图检测准确率、召回率的系统在审
申请号: | 201811254032.9 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109104534A | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 李恒逸;孙思明;秦垠峰;闫冰 | 申请(专利权)人: | 北京智合大方科技有限公司 |
主分类号: | H04M3/527 | 分类号: | H04M3/527;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/16 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 高志军 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种提高外呼机器人意图检测准确率、召回率的系统,包括:语音识别模块、自然语言处理模块、静音检测模块、神经网络模型,所述语音识别模块通信于所述自然语言处理模块,所述自然语言处理模块通信于所述静音检测模块,所述静音检测模块通信于所述神经网络模型。与现有技术相比,本发明的优点:通过人工智能技术和工程技术中各个模型信息的融合,较大提高了意图检测的准确率和召回率,避免单模型或专家规则式多模型融合引入的过拟合现象;相对于传统方法,本发明中的方法更充分的利用了多种不同模型提供的连续值、离散值信号,相对于传统上单个模型或专家规则方式融合多模型的算法,可以省去人工调参引入的过拟合等现象。 | ||
搜索关键词: | 自然语言处理模块 静音检测 意图检测 准确率 神经网络模型 语音识别模块 专家规则 拟合 机器人 人工智能技术 单个模型 工程技术 模块通信 模型融合 模型提供 模型信息 融合 引入 单模型 算法 通信 | ||
【主权项】:
1.一种提高外呼机器人意图检测准确率、召回率的系统,其特征在于,包括:语音识别模块、自然语言处理模块、静音检测模块、神经网络模型,所述语音识别模块通信于所述自然语言处理模块,所述自然语言处理模块通信于所述静音检测模块,所述静音检测模块通信于所述神经网络模型。
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