[发明专利]一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法有效
| 申请号： | 201811250944.9 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109412983B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 王伟;岳佳男;齐弼卿;黄平;胡子英;段永昌;王其朋;罗浩元 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及大规模阵列信号处理领域，具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值，其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系，构建关于网格误差的目标函数，通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值，然后通过最小二乘法估计散射系数，重构信道矩阵；本发明在解决网格失配问题时，无需将网格再细化分，实现了无网格化，有效的改善了参数离网问题，相比于现有的DFT域方法，具备更好的估计精度，并且在低信噪比下优势明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dft 网格 大规模 mimo 信道 估计 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法，其特征在于，包括：步骤一：建立大规模MIMO上行混合预编码系统模型；步骤二：根据步骤一得到的大规模MIMO上行混合预编码系统模型采用SVD分解方法，得到与AoAs、AoDs有关的信号模型以及噪声子空间；采用DFT算法，得到初始网格点上的AoAs/AoDs估计值；步骤三：根据真实信号子空间与噪声子空间正交的关系，分别构造得到与AoAs/AoDs有关的代价函数，将所述的与AoAs/AoDs有关的代价函数进行一阶Taylor展开，得到角度的网格偏差值；步骤四：根据步骤三所述的角度的网格偏差值，采用最小二乘法估计散射系数，重构信道矩阵。
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