[发明专利]一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法和相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置，获取应用的多张应用图像，并确定每张应用图像分别对应的颜色分布特征。根据前述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类，得到多类图像集合。在聚类得到的同一类图像集合中，应用图像的颜色分布特征间的相似性较高，一般符合第一阈值，故处于同一类图像集合中的应用图像有很大可能是属于同一类应用场景的。基于前述聚类得到的图像集合分别训练得到的图像识别模型，由于一个图像识别模型是根据一类图像集合训练得到的，故这个图像识别模型可以针对这类图像集合所对应应用场景下的应用图像进行高精度识别，从而降低了出现错误识别结果的可能。

主权项

1.一种图像识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取应用的多张应用图像；确定所述多张应用图像分别对应的颜色分布特征；根据所述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类，得到多类图像集合；其中，在同一类图像集合中，应用图像的颜色分布特征间的相似性符合第一阈值；根据所述多类图像集合分别训练得到所述应用对应的、用于识别图像的图像识别模型；其中，一类图像集合用于训练一个图像识别模型。