[发明专利]基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法有效
| 申请号： | 201811235486.1 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109508867B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 谢华;陈海燕;王也;袁立罡;陈平;张洪海;张颖;赵征;王兵;李杰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法。基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法包括：采集航班的ADS‑B数据并构建经纬度矩阵；利用模糊C均值聚类对经纬度矩阵中的每个数据进行聚类分析；依据分析结果计算每个数据的最佳聚类；通过聚类边缘绘制方法对每个数据的最佳聚类绘制航空系统边界。通过将模糊C均值聚类算法与聚类评价指标进行结合，可以有效评价聚类有效性，得出最佳空中交通区域划分结果，优化了航空的区域划分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 均值 空中 交通 区域 划分 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊C均值聚类的空中交通区域划分方法，其特征在于，包括：采集航班的ADS‑B数据并构建经纬度矩阵；利用模糊C均值聚类对经纬度矩阵中的每个数据进行聚类分析；依据分析结果计算每个数据的最佳聚类；通过聚类边缘绘制方法对每个数据的最佳聚类绘制航空系统边界。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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