[发明专利]基于中西医样本标记的深度学习中医智能诊疗系统有效
| 申请号： | 201811233337.1 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109431463B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘国华;刘志昂;张全 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州文衡知识产权代理事务所(普通合伙) 44535 | 代理人： | 范登峰 |
| 地址： | 300350 天津市津南区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中西医样本标记的深度学习中医智能诊疗系统，所述系统包括：采集患者的望、闻、问、切中医诊断信号，中医给出诊断结果进行中医标记；从西医角度采集患者的生理信息并得出诊断结果，进行西医标记；训练深度学习模型；利用已训练的深度学习模型自动诊断病症。本发明提高了自动诊断结果的可信度和可重复性；克服了由传统中医人工诊断所包含的个人主观性而造成的诊断结果可信度低，可重复性不好的缺陷；克服了传统方法难以利用传统中医诊断信息判断某些西医类病症的不足，对我国医疗水平的综合发展具有一定的积极作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中西医 样本 标记 深度 学习 中医 智能 诊疗 系统 | ||
【主权项】：
1.基于中西医样本标记的深度学习中医智能诊疗系统，其特征在于，包括：采集患者的望、闻、问、切中医诊断信号，中医给出诊断结果进行中医标记；从西医角度采集患者的生理信息并得出诊断结果，进行西医标记；训练深度学习模型；利用已训练的深度学习模型自动诊断病症；采集患者的望、闻、问、切信号包括：利用相应的采集装置，采集患者的面色信息和舌象信息、声音信息、症状描述信息、脉搏信息；从西医角度采集患者的生理信息并得出诊断结果包括：根据患者的病症从西医角度进行各项检查，得到患者的生理信息；训练深度学习模型采用的样本包括：望、闻、问、切中医诊断信息，中医诊断结果标记，西医诊断结果标记；利用已训练的深度学习模型自动诊断病症包括，将上述患者的望、闻、问、切信息作为输入经由深度学习模型判别，自动得出疾病类型。
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