[发明专利]一种基于聚类算法的电力用户聚类方法在审
| 申请号： | 201811230748.5 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109522934A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 赵志宇;周源;高宇;吕维新;彭剑锋;郭超;李嫣然 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650000*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于聚类算法的电力用户聚类方法，以电力营销系统的业务数据作为分析对象，通过数据预处理、数据过滤、以及特征聚类等多个算法过程，把庞大且零散业务数据聚类成行为相似的用户群。电力企业的管理人员对聚类成的用户群进行分析，找出直观的、有价值的信息，快速发现电力业务各个属性值之间的关联性，为电力业务的管理提供更可靠的方法，为电力客户提供更优质的服务。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 电力用户 聚类算法 用户群 电力营销系统 零散业务数据 数据预处理 电力客户 电力企业 分析对象 数据过滤 算法过程 特征聚类 业务数据 关联性 直观 管理 申请 分析 发现 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的电力用户聚类方法，其特征在于，包括，获取电力数据，所述电力数据为包含有P个样本、每个样本有Q个属性的矩阵；对获取的电力数据进行预处理，获得初始群集；对所述初始群集内的数据进行过滤，得到第一属性集R；采用聚类算法，对第一属性集R内的数据进行聚类，获得行为相似的用户群，并对获得的行为相似的用户群进行行为特征分析。
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