[发明专利]基于候选区域目标检测器的车窗内物体检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811224085.6 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109409279A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘珊;瞿关明;朱健立;王思俊 | 申请（专利权）人： | 天津天地人和企业管理咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 戴文仪 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区高新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于候选区域目标检测器的车窗内物体检测方法及装置，包括了生成候选区域的网络模型的设计，生成候选区域方式的设计，多分类物体检测并定位方法的设计。本发明在高度复杂的场景下依然可以得到优异的结果，本发明速度快，精度高，在传统检测器基础上做了提升和优化，大量降低了计算量的同时充分发挥了候选区域的优势，有效消除冗余和误检，提高效率，实现了在嵌入式平台上应用复杂深度学习检测算法实时进行多分类物体检测的任务。 | ||
| 搜索关键词： | 候选区域 目标检测器 分类物体 物体检测 车窗 传统检测器 嵌入式平台 网络模型 学习检测 计算量 冗余 检测 算法 误检 场景 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于候选区域目标检测器的车窗内物体检测方法，其特征在于，包括：S1、优化基于候选区域检测器的提取特征主网络的架构，减少参数量，加速运算；S2、在生成候选区域的RPN网络上采用无监督学习方法进行默认框尺度的自适应学习。
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