[发明专利]用于无人货架的商品检测方法、装置以及零售终端在审
| 申请号： | 201811221070.4 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109543527A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 吕四凯;张默 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于无人货架的商品检测方法及装置，该方法包括：获取采集到的无人货架中每层上的商品图像；裁剪所述商品图像并输入预先训练得到的物体类别检测模型；根据所述物体类别检测模型输出所述每个商品在所述商品图像里的位置和大小；以及在商品图像标准库中检索并输出所述商品图像中商品种类和每个类别的数量。本申请解决了无人货架上的商品检测方法效果较差的技术问题。通过本申请采用目标检测技术配合图像检索技术，可以在无人货架上实现顾客取货、退货和商家备货等功能，以节省无人货架和传统货架的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 商品图像 货架 商品检测 物体类别 申请 图像检索技术 输出 传统货架 技术配合 零售终端 目标检测 人力物力 标准库 检测 取货 裁剪 检索 采集 顾客 | ||
【主权项】：
1.一种用于无人货架的商品检测方法，其特征在于，包括：获取采集到的无人货架中每层上的商品图像；裁剪所述商品图像并输入预先训练得到的物体类别检测模型；根据所述物体类别检测模型输出所述每个商品在所述商品图像里的位置和大小；以及在商品图像标准库中检索并输出所述商品图像中商品种类和每个类别的数量。
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