[发明专利]一种图像识别方法、装置在审

专利信息
申请号: 201811217394.0 申请日: 2018-10-18
公开(公告)号: CN109543524A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 杨松林 申请(专利权)人: 同盾控股有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 311121 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置,该图像识别方法包括:根据输入的第一图像和第二图像,确定样本图像和对比图像;对样本图像和对比图像分别进行分析处理,以获取样本图像的人脸特征向量和对比图像中的人脸特征向量;对样本图像的人脸特征向量和对比图像的人脸特征向量进行相似度比对,以确定样本图像中的人物和对比图像中的人物是否为相同的人物;其中,分析处理包括利用预设的定位模型获取关键点坐标和利用预设的特征提取模型获取人脸特征向量,特征提取模型由多个卷积层、全连接层和一个具有预设决策边界的归一化损失函数层组成。简化实名身份认证操作,提高认证效率,减少人工审核量,并且可以克服时间和空间的限制,节约时间。
搜索关键词: 人脸特征向量 对比图像 样本图像 图像识别 预设 特征提取模型 分析处理 图像 相似度比对 定位模型 决策边界 人工审核 认证操作 认证效率 实名身份 损失函数 关键点 归一化 连接层 卷积 节约 申请
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:根据输入的第一图像和第二图像,确定样本图像和对比图像;对所述样本图像和所述对比图像分别进行分析处理,以获取所述样本图像的人脸特征向量和所述对比图像中的人脸特征向量;对所述样本图像的人脸特征向量和所述对比图像的人脸特征向量进行相似度比对,以确定所述样本图像中的人物和所述对比图像中的人物是否为相同的人物;其中,所述分析处理包括利用预设的定位模型获取关键点坐标和利用预设的特征提取模型获取人脸特征向量,所述特征提取模型由多个卷积层、全连接层和一个具有预设决策边界的归一化损失函数层组成。
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