[发明专利]基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法有效
| 申请号： | 201811211325.9 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109445581B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 王晓慧;张彦春;杨晓红 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学;北京时代之峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F16/20;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法，属于机器学习技术领域。该方法首先收集虚拟现实场景中的用户运动行为数据，构建虚拟场景中用户行为数据库。然后基于神经网络构建用户行为分析基础模型，使用用户行为数据库训练模型。最后根据该个性化模型计算下一时刻用户位置和视力范围，根据当前的虚拟现实场景数据，输出需要渲染的场景。该方法在场景的模型量较大、模型质量较高时，能够提前加载用户下一时刻可能的视力范围所及的模型，实现大规模场景的实时渲染，节省渲染资源，避免渲染延迟，进而营造出真实的沉浸感体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 分析 大规模 场景 实时 渲染 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法，其特征在于：包括步骤如下：(1)收集虚拟现实场景中的用户运动行为数据，构建虚拟场景中用户行为数据库；(2)基于神经网络构建用户行为分析基础模型，使用步骤(1)中获得的用户行为数据库训练模型，得到个性化模型；(3)根据步骤(2)中训练好的个性化模型计算下一时刻用户位置和视力范围，根据当前的虚拟现实场景数据，输出需要渲染的场景。
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