[发明专利]一种基于密度的新型聚类算法在审
申请号: | 201811209168.8 | 申请日: | 2018-10-17 |
公开(公告)号: | CN109214466A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 翁利国;邱海锋;尉耀稳;余彬;陆岷;王亿;楼天华;许瑞;陈烨铧;陶芳洁;严洁;楼东良;沈鸿达 | 申请(专利权)人: | 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;浙江中新电力工程建设有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 311201 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于密度的新型聚类算法,属于数据处理技术领域,先对数据集中的数据进行原始标记,然后测量标记后的数据的相似度,根据相似度对数据进行处理初次分簇聚类,再处理离群点。本发明的新型聚类算法能有效处理大型数据集,计算时间较现有的聚类算法大大缩短,在处理海量多维数据集时,聚类性能更强大,数据的聚类质量更高,能很好的满足能源领域、医疗领域、消费领域等众多领域内的数据聚类要求。 | ||
搜索关键词: | 聚类算法 相似度 聚类 数据处理技术 大型数据集 多维数据集 测量标记 能源领域 数据集中 数据聚类 消费领域 医疗领域 有效处理 原始标记 再处理 | ||
【主权项】:
1.一种基于密度的新型聚类算法,其特征在于,包括以下步骤,S1、对数据集D中的数据进行原始标记;S2、测量步骤S1中标记后的数据的相似度d;S3、根据步骤S2中数据的相似度d对数据进行初次分簇聚类;S4、处理步骤S3中未被分簇聚类的离群点。
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