[发明专利]基于随机矩阵特征谱分析的燃料电池系统状态评估方法有效
| 申请号： | 201811207002.2 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109471035B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 彭飞;赵元哲;张亚林;李小鹏;庄哲;何茂鑫 | 申请（专利权）人： | 山东斯博科特电气技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/382 | 分类号： | G01R31/382 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 262306 山东省日照市岚*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机矩阵谱分析的燃料电池系统状态评估方法，属于燃料电池系统状态评估领域，包括以下步骤：首先，根据燃料电池系统包含的压力控制子系统、温度控制子系统、XBO驱动交互子系统、电压监测子系统得到的多物理量监控信号集合进行特征信号变换，构造燃料电池系统运行状态关联随机矩阵；然后，计算该随机矩阵对应的样本协方差矩阵，计算该样本协方差矩阵的特征值谱分布，并构造基于平均谱半径、信息熵、似然比和Wasserstein距离的线性谱统计指标和均值谱函数指标；最后，根据马尔琴科‑帕斯图尔定理和圆环定理，对燃料电池系统特征值谱分布进行统计阈值判定，实现了对燃料电池系统运行状态的有效评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 矩阵 特征 谱分析 燃料电池 系统 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.基于随机矩阵特征谱分析的燃料电池系统状态评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据燃料电池系统包含的压力控制子系统、温度控制子系统、XBO驱动交互子系统和电压监测子系统得到的多物理量监控信号集合，进行特征信号变换，构造燃料电池系统运行状态关联随机矩阵；步骤2：计算步骤1中随机矩阵对应的样本协方差矩阵，进一步计算该样本协方差矩阵的特征值谱分布，并分别构造基于平均谱半径、信息熵、似然比和Wasserstein距离的线性谱统计指标和均值谱函数指标；步骤3：根据大维随机矩阵分析理论给出的马尔琴科‑帕斯图尔定理和圆环定理，综合分析步骤2中的线性谱统计指标和均值谱函数指标，对燃料电池系统特征值谱分布进行统计阈值判定，实现对燃料电池系统运行状态的有效评估。
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