[发明专利]一种台风导致的输电线路突发故障预警方法在审
| 申请号： | 201811199911.6 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109522599A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王波;杨科;吴海伟;闪鑫;李非非;张筱辰;杨明;刘栋;王毅;罗玉春;韩禹;徐丽燕;季惠英;尹永昌;苏运光;葛以踊;张洁 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 刘艳艳;董建林 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种台风导致的输电线路突发故障预警方法。基于大量台风气象历史数据、故障输电线路历史数据、正常输电线路历史数据构建机器学习训练样本特征矩阵、训练样本标签；利用训练样本特征矩阵、训练样本标签训练随机森林模型；基于台风气象预报数据、当前输电线路数据构建预测样本特征，将构建的预测样本特征输入训练后的随机森林模型，根据随机森林模型输出结果，判断当前输电线路是否可能会发生故障。本发明可实现台风导致的输电线路突发故障的预测，电网调度人员可根据预测结果提前做好突发故障应急处理措施，从而确保电网的安全运行。本发明基于大数据技术，突破传统方法的分析模型限制，考虑更多潜在关联影响因素，提升预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 输电线路 突发故障 训练样本 台风 历史数据 随机森林 预测 特征矩阵 样本特征 构建 预警 应急处理措施 安全运行 标签训练 电网调度 发生故障 分析模型 关联影响 机器学习 气象预报 输出结果 数据构建 预测结果 大数据 准确率 标签 电网 气象 | ||
【主权项】：
1.台风导致的输电线路突发故障预警方法，其特征在于，包括：基于台风气象历史数据、故障输电线路历史数据、正常输电线路历史数据，构建训练样本特征矩阵、训练样本标签；利用训练样本特征矩阵、训练样本标签训练随机森林模型；基于台风气象预报数据、当前输电线路数据构建预测样本特征；将构建的预测样本特征输入训练后的随机森林模型，由随机森林模型输出结果；根据随机森林模型输出结果，判断当前输电线路是否可能会发生故障。
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