[发明专利]一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法

摘要

一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法，涉及电力系统分析技术领域。读取电力系统的具体参数，形成节点导纳矩阵和节点‑支路模型；根据电力系统拓扑结构建立等效的计算电路，根据系统可观的前提条件，在相应节点配备同步相量测量装置；基于t分布和高斯分布，对量测值历史数据进行t分布和高斯分布的拟合；读取新量测值，用向量z(k)表示；基于最大似然估计基础理论，构建t分布下的鲁棒状态估计算法；收敛条件判断，得基于t分布的电力系统鲁棒状态的估计。抗干扰能力强，鲁棒性好，估计精度高。

主权项

1.一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法，其特征在于包括以下步骤：1)读取电力系统的具体参数，形成节点导纳矩阵和节点‑支路模型，所述具体参数包括开关状态、拓扑结构、支路阻抗；2)根据电力系统拓扑结构建立等效的计算电路，根据系统可观的前提条件，在相应节点配备同步相量测量装置，量测值包括节点电压相量和支路电流相量，所述节点电压相量包括实部和虚部，所述支路电流相量包括实部和虚部；3)基于t分布和高斯分布，对量测值历史数据进行t分布和高斯分布的拟合，并比较拟合结果，采用的量测噪声模型为t分布模型，其中t分布的概率密度函数为：其中，εi表示第i个量测噪声，Γ(·)是伽马函数，ξi是比例系数，νi是形状系数；当形状系数νi趋于无穷时，t分布变成高斯分布；4)读取新量测值，用向量z(k)表示，其中k表示采样时刻；5)基于最大似然估计基础理论，构建t分布下的鲁棒状态估计算法；6)收敛条件判断，得基于t分布的电力系统鲁棒状态的估计。