[发明专利]人脸情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811183763.9 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109508638A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 董洪涛 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质，首先获取待检测视频数据，从待检测视频数据中提取至少一幅待检测人脸图像；采用人脸检测算法对待检测人脸图像进行检测，得到待检测视频数据的N个目标人脸图像区域，其中，N为正整数；根据N个目标人脸图像区域对待检测视频数据进行视频截取，得到N个待识别人脸视频数据；将N个待识别人脸视频数据输入到人脸情绪识别模型中进行识别，得到待检测视频中的N个人脸情绪信息，其中，所述人脸情绪识别模型为采用卷积神经网络‑长短时递归神经网络模型训练得到的。该方法直接对视频数据进行识别，避免了单帧画面代表的信息不足，保证了人脸情绪识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪识别 检测 人脸 视频数据 目标人脸图像 计算机设备 存储介质 人脸视频 人脸图像 递归神经网络 卷积神经网络 人脸检测算法 对视频数据 单帧画面 模型训练 情绪信息 视频截取 信息不足 正整数 视频 保证 | ||
【主权项】：
1.一种人脸情绪识别方法，其特征在于，包括：获取待检测视频数据，从所述待检测视频数据中提取至少一幅待检测人脸图像；采用人脸检测算法对所述待检测人脸图像进行检测，得到所述待检测视频数据的N个目标人脸图像区域，其中，N为正整数；根据N个所述目标人脸图像区域对所述待检测视频数据进行视频截取，得到N个待识别人脸视频数据；将N个所述待识别人脸视频数据输入到人脸情绪识别模型中进行识别，得到所述待检测视频数据中的N个人脸情绪信息，其中，所述人脸情绪识别模型为采用卷积神经网络‑长短时递归神经网络模型训练得到的。
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