[发明专利]一种基于声音视觉联合特征的视频内表情识别方法在审
| 申请号： | 201811182972.1 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109344781A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张奕;谢锦滨;顾寅铮 | 申请（专利权）人： | 上海极链网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海海贝律师事务所 31301 | 代理人： | 范海燕 |
| 地址： | 202164 上海市崇明区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于声音视觉联合特征的视频内表情识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：对输入视频在视觉和声音两个维度上进行采样，得到采样图像帧和采样音频片段；步骤S2：在采样图像帧上进行视觉特征提取，获得视觉特征向量，在采样声音片段上进行声音特征提取，获得声音特征向量；步骤S3：融合视觉和声音特征向量，设计联合分类器对视觉声音联合特征进行分类，得到表情检测分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉 声音特征向量 表情识别 采样图像 联合 视频 视觉特征提取 视觉特征向量 采样声音 采样音频 分类结果 声音特征 输入视频 分类器 采样 维度 表情 融合 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于声音视觉联合特征的视频内表情识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对输入视频在视觉和声音两个维度上进行采样，得到采样图像帧和采样音频片段；步骤S2：在采样图像帧上进行视觉特征提取，获得视觉特征向量，在采样声音片段上进行声音特征提取，获得声音特征向量；步骤S3：融合视觉和声音特征向量，设计联合分类器对视觉声音联合特征进行分类，得到表情检测分类结果。
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