[发明专利]基于有限状态机的情绪波动模型分析方法有效
| 申请号： | 201811181916.6 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109472290B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 林巧民;潘敏;赵慧娟;丁楠;徐康;叶宁;王汝传 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于有限状态机的情绪波动模型分析方法，包括：S1、使用体征采集设备采集生理数据，进行特征提取；S2、将特征用支持向量机分类器进行情绪分类识别，得到每个时间段内的情绪；S3、描述情感状态转移过程，构建并估计状态序列；S4、进行心理情绪问卷调查，计算得到情感状态序列集；S5、进行PAD情绪量表问卷调查，将结果经过PAD模型分类训练后得到情绪样本，标注情绪状态，进行监督学习训练；S6、通过情绪状态序列集、模型分析结果及监督学习训练结果，完成对情绪波动、情绪质量的预测。本方法可以与现有方法相配合，实现主客观两方面的融合，突破了单一情感生理信号与情感间的关系及仅考虑客观因素的研究局限。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 有限状态机 情绪 波动 模型 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于有限状态机的情绪波动模型分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、使用体征采集设备采集被测人员的生理数据，将所获得的生理数据实时上传，并进行特征提取；S2、将提取到的特征用支持向量机分类器进行情绪分类识别，得到每个时间段内的情绪；S3、通过有限状态机描述情感状态转移过程，构建状态序列，并对状态序列进行估计；S4、对被测人员进行心理情绪问卷调查，得到被测人员的心理情绪年龄，通过计算得到情感状态序列集；S5、对被测人员进行PAD情绪量表问卷调查，将填写问卷所得到的结果经过PAD模型分类训练后得到情绪样本，并对情绪样本中的情绪状态进行标注，随后对情绪样本进行监督学习训练；S6、通过情绪状态序列集及情绪波动模型的分析结果，并结合情绪样本的监督学习训练结果，完成对未来的情绪波动和情绪质量的预测。
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