[发明专利]一种基于图像局部特征识别的动物数量估计方法

摘要

本发明涉及一种基于图像局部特征识别的动物数量估计方法，属于特征识别及图像检测技术领域。首先针对彩色参考图像进行预处理、去噪处理、图像分割、开启与闭合以及提取局部特征操作；再针对待识别图像进行预处理、去噪处理、图像分割、开启与闭合以及对所有分割区域提取与彩色参考图像属性相同的特征，最后通过计算参考图像局部特征向量与待识别图像特征向量之间的欧氏距离并根据欧氏距离大小识别出目标个数。所述方法计算开销小且估计准确率高。

主权项

1.一种基于图像局部特征识别的动物数量估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、对彩色参考图像进行预处理，得到预处理后的图像，并初始化特征库为空集合；步骤二、对步骤一的预处理图像进行去噪处理，得到去噪后的图像；步骤三、将去噪后的图像进行局部极大差值纹理分割，再单阈值分割得到分割后的序列块；步骤四、应用图形形态学方法去除步骤三输出的序列块上的局部暗点和亮点并对序列块进行编号标记，提取包含局部特征序列块对应的局部特征向量，再将提取到的局部特征向量添加到特征库中，并基于局部特征确定阈值以及种群比例z；步骤五、对待识别图像进行预处理、小波去噪、图像分割并编号标记，得到编号后的序列块，再分别提取每一编号后序列块的特征向量；步骤六、计算步骤五中的每一个编号后序列块的特征向量与步骤四中的局部特征向量之间的欧氏距离；步骤七、对步骤六输出的所有欧氏距离进行从小到大排序，并依次判断步骤六输出的欧氏距离与阈值的关系，进行如下操作：若当前欧氏距离小于阈值，则当前欧氏距离所对应的编号后序列块被识别为目标，否则被识别为非目标；步骤八、将步骤七中被识别为目标的数量进行累加得到含局部特征的目标数y；步骤九、根据种群比例，计算(1+z)*y，得出该区域的种群数量。