[发明专利]基于二维Gabor小波的三维荧光光谱特征提取方法在审
| 申请号： | 201811164541.2 | 申请日： | 2018-10-06 |
| 公开（公告）号： | CN109472287A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 侯迪波;茅婷婷;喻洁;尹航;曹怿童;董辉;时菲;张光新 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于二维Gabor小波的三维荧光光谱特征提取方法。包括以下步骤：S1.获取原始三维荧光光谱数据；S2.利用Delaunay三角形内插值法去除原始光谱中的瑞利散射；S3.利用扣除空白背景溶剂的方法去除原始光谱中的拉曼散射；S4.利用多维S‑G平滑进行光谱去噪；S5.不同的尺度伸缩和旋转产生的二维Gabor小波函数与经过步骤S1‑S4的预处理后的三维荧光光谱进行卷积滤波，得到不同的Gabor系数特征矩阵；S6.利用分块统计量的方法，对S5得到的Gabor系数特征矩阵进行特征降维；S7.将经过步骤S6方法得到的降维后的不同特征矩阵进行重新组合，得到关于该三维荧光光谱的最终特征矩阵。本方法提高了三维荧光光谱的图谱纹理信息提取效率，为基于三维荧光光谱进行管网水水质监测奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 三维荧光光谱 矩阵 二维 特征提取 系数特征 原始光谱 去除 三维荧光光谱数据 预处理 水质监测 空白背景 拉曼散射 瑞利散射 特征降维 特征矩阵 提取效率 纹理信息 重新组合 最终特征 管网水 统计量 伸缩 平滑 溶剂 多维 分块 光谱 降维 卷积 滤波 内插 去噪 图谱 尺度 扣除 | ||
【主权项】：
1.一种基于二维Gabor小波的三维荧光光谱特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 获取原始三维荧光光谱数据；S2. 预处理原始三维荧光光谱数据：利用Delaunay 三角形内插值法去除原始三维荧光光谱数据中的瑞利散射；利用扣除空白背景溶剂的方法去除原始三维荧光光谱数据的拉曼散射；利用多维S‑G平滑进行原始三维荧光光谱数据的去噪；S3. 提取Gabor特征：不同的尺度伸缩和旋转产生的二维Gabor小波滤波器与经过S2预处理后的三维荧光光谱数据进行卷积滤波，得到不同的Gabor系数特征矩阵；S4. 进行SVM分类模型的分类：利用分块统计量的方法，对S3得到的Gabor系数特征矩阵进行特征降维；将经过降维后的Gabor系数特征矩阵进行重新组合，得到最终的Gabor系数特征矩阵，输入SVM分类模型，分类模型输出当前测试样本对应每个已有类别的概率，选取概率最大的类别表示为当前污染物的所属类别。
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