[发明专利]一种基于光学遥感数据的甘蔗分布识别方法有效
| 申请号： | 201811162662.3 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109508633B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 姜浩;周成虎;李丹;李勇 | 申请（专利权）人： | 广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510075 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于光学遥感数据的甘蔗分布识别方法，其包括如下步骤：获取甘蔗的物候信息和该甘蔗的历史Sentinel‑2序列数据，并针对每景图像计算NDVI；根据物候信息划分物候阶段，并合成每个物候阶段分别对应的NDVI最大值图像；将NDVI最大值图像进行图像降维；对所述图像降维后的图像采用梯度算子计算梯度，获得边缘幅度图像；对边缘幅度图像采用分水岭分割算法提取甘蔗分布。本发明所述的基于光学遥感数据的甘蔗分布识别方法解决了地块破碎和云量干扰造成的识别精度不高问题，具有精确反映甘蔗的空间分布，有利于甘蔗管理和规划的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光学 遥感 数据 甘蔗 分布 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于光学遥感数据的甘蔗分布识别方法，其特征在于：包括如下步骤：获取甘蔗的物候信息和该甘蔗的历史Sentinel‑2序列数据，并针对每景图像计算NDVI；根据物候信息划分物候阶段，并合成与每个物候阶段对应的若干个NDVI最大值图像；将若干个NDVI最大值图像立方降维为一维图像；对所述一维图像采用梯度算子计算梯度，获得边缘幅度图像；对边缘幅度图像采用分水岭分割算法提取甘蔗分布。
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