[发明专利]一种应用于网络直播中的信息处理方法及系统

摘要

本发明属于视频直播技术领域，公开了一种应用于网络直播中的信息处理方法及系统，所述应用于网络直播中的信息处理系统包括：视频采集模块、注册登录模块、中央控制模块、特征识别模块、特效渲染模块、视频编码模块、防抖模块、网络通信模块、检索模块、显示模块。本发明通过防抖模块将陀螺仪与视频采集设备刚性连接在一起，利用陀螺仪的角速度数据进行补偿位移的计算，实现简单，性能稳定，能够提高视频防抖性能；同时，通过检索模块计算得到的属性分类的信息熵可以体现第一视频集合中的视频按照不同属性分类进行分类时视频的概率分布和收敛情况，结合不同属性分类中视频的概率分布和收敛情况可以有效视频的缩小检索范围，提高检索效率。

主权项

1.一种应用于网络直播中的信息处理方法，其特征在于，所述应用于网络直播中的信息处理方法包括以下步骤：步骤一，通过视频采集模块利用摄像头采集直播画面数据，通过注册登录模块利用注册程序进行注册直播账号并输入账号登录直播系统，摄像头对图像的处理采用红外的二值化分割算法，该算法为：第一步：利用直方图均衡化算法对图像进行对比度增强；式中：DB为转换后的灰度值；DA为转换前的灰度值；Hi为第i级灰度的像素个数；A0为像素总数，绘制二维灰度直方图曲线；第二步：设f(x,y)为进行红外图像直方图均衡化后的二维灰度直方图曲线，其中x表示灰度级别，y表示具体各个灰度级别像素出现的次数，对f(x,y)在点(x,y)处求取梯度：式中：为在点(x,y)处f对x的偏导数；为在点(x,y)处f对y的偏导数；梯度的幅值作为变化率大小的度量，其值为：第三步：求取第二步中获得的灰度梯度均值：式中：k为所求取灰度梯度值编号；舍弃灰度梯度值小于梯度均值的部分，保留灰度梯度值大于灰度梯度均值的部分，其中：m＝1,2,3,…,n；式中：m为舍弃灰度梯度小于平均灰度梯度值后的灰度梯度值编号；灰度梯度值大于灰度均值的像素点灰度组合成一个集合，构成全局阈值面，该全局阈值面即为提取目标主要轮廓的基准面，应用此阈值面进行红外图像二值化分割；步骤二，中央控制模块通过特征识别模块利用视频处理软件根据视频特征识别计算精度，对所述视频画面中的人脸进行特征识别，以得到视频画面中的人脸特征点，特征识别模块采用改进的SIFT特征提取算法对人脸进行特征识别，具体为：步骤三，通过特效渲染模块利用视频处理软件根据所述人脸特征点，使用选定特效数据对所述视频画面中的人脸进行人脸特效处理，以得到人脸特效渲染后的视频画面；步骤四，通过视频编码模块利用编码器对人脸特效渲染后的视频画面进行编码处理，以生成视频帧数据；步骤五，通过防抖模块利用陀螺仪与视频采集设备连接进行防抖，通过网络通信模块利用网络端口连接网络进行数据通信，通过检索模块利用检索程序对直播视频进行检索操作；步骤六，显示模块利用显示器显示直播视频内容。