[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质在审
| 申请号： | 201811156779.0 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109544262A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 高原 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 荣甜甜;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质，该方法包括：获取用户的脸型信息；根据所述用户的脸型信息和第一映射关系，确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性，所述第一映射关系用于指示每个第一组合与推荐度的映射关系，所述第一组合为脸型信息和待推荐物品的属性的组合，所述目标属性对应的推荐度大于或等于预设推荐度阈值；推送所述至少一个目标属性对应的待推荐物品的信息。该方法能够实现快速准确的向用户推荐物品，从而极大节省物品的选购时间，提升用户的体验，提升商家的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 脸型 目标属性 映射关系 推荐度 可读存储介质 电子设备 信息对应 用户推荐 推送 预设 收益 | ||
【主权项】：
1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的脸型信息；根据所述用户的脸型信息和第一映射关系，确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性，所述第一映射关系用于指示每个第一组合与推荐度的映射关系，所述第一组合为脸型信息和待推荐物品的属性的组合，所述目标属性对应的推荐度大于或等于预设推荐度阈值；推送所述至少一个目标属性对应的待推荐物品的信息。
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