[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质，该方法包括：获取用户的脸型信息；根据所述用户的脸型信息和第一映射关系，确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性，所述第一映射关系用于指示每个第一组合与推荐度的映射关系，所述第一组合为脸型信息和待推荐物品的属性的组合，所述目标属性对应的推荐度大于或等于预设推荐度阈值；推送所述至少一个目标属性对应的待推荐物品的信息。该方法能够实现快速准确的向用户推荐物品，从而极大节省物品的选购时间，提升用户的体验，提升商家的收益。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质。

背景技术

出于实际的需要，有些人需要佩戴眼镜以提升视力，因此需要选购眼镜。

现有技术中，用户购买眼镜时，主要依靠用户的主观判断或者眼镜销售人员的经验来挑选可能适合该用户的眼镜。

但是，依靠主观判断或经验所挑选出的眼镜可能并不适合该用户，则用户需要重新进行挑选，使得选购眼镜的过程复杂，不仅影响用户的体验，还可能会影响销售眼镜的商家的收益。

发明内容

本发明实施例提供一种物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质，用于解决现有技术中选购眼镜过程复杂的问题。

本发明实施例第一方面提供一种物品推荐方法，所述方法包括：

获取用户的脸型信息；

根据所述用户的脸型信息和第一映射关系，确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性，所述第一映射关系用于指示每个第一组合与推荐度的映射关系，所述第一组合为脸型信息和待推荐物品的属性的组合，所述目标属性对应的推荐度大于或等于预设推荐度阈值；

推送所述至少一个目标属性对应的待推荐物品的信息。

进一步的，所述根据所述用户的脸型信息和第一映射关系，确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性之前，还包括：

获取所述第一映射关系。

进一步的，所述获取所述第一映射关系之前，还包括：

获取待推荐物品集合中的每个待推荐物品的图片；

根据每个所述待推荐物品的图片，提取每个所述待推荐物品的特征信息；

根据每个所述待推荐物品的特征信息，以及，特征信息与属性的映射关系，确定每个所述待推荐物品的属性。

进一步的，所述获取所述第一映射关系，包括：

根据每种脸型信息、每个所述待推荐物品的属性，得到每个所述第一组合；

根据每个所述第一组合，确定每个所述第一组合对应的推荐度；

根据每个所述第一组合对应的推荐度，建立所述第一映射关系。

进一步的，所述获取用户的脸型信息，包括：

接收由用户输入的所述用户的脸型信息。

进一步的，所述获取用户的脸型信息，包括：

获取所述用户的人脸图像；

根据所述人脸图像，识别所述用户的人脸特征；

根据所述用户的人脸特征，以及，人脸特征与脸型信息的映射关系，确定所述用户的脸型信息。

进一步的，所述属性包括下述至少一项：

所述物品的形状、所述物品的颜色、所述物品的标识。

进一步的，所述待推荐物品为眼镜。