[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备、系统及可读存储介质在审
申请号: | 201811156779.0 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109544262A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 高原 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 荣甜甜;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸型 目标属性 映射关系 推荐度 可读存储介质 电子设备 信息对应 用户推荐 推送 预设 收益 | ||
1.一种物品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的脸型信息;
根据所述用户的脸型信息和第一映射关系,确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性,所述第一映射关系用于指示每个第一组合与推荐度的映射关系,所述第一组合为脸型信息和待推荐物品的属性的组合,所述目标属性对应的推荐度大于或等于预设推荐度阈值;
推送所述至少一个目标属性对应的待推荐物品的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的脸型信息和第一映射关系,确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性之前,还包括:
获取所述第一映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一映射关系之前,还包括:
获取待推荐物品集合中的每个待推荐物品的图片;
根据每个所述待推荐物品的图片,提取每个所述待推荐物品的特征信息;
根据每个所述待推荐物品的特征信息,以及,特征信息与属性的映射关系,确定每个所述待推荐物品的属性。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一映射关系,包括:
根据每种脸型信息、每个所述待推荐物品的属性,得到每个所述第一组合;
根据每个所述第一组合,确定每个所述第一组合对应的推荐度;
根据每个所述第一组合对应的推荐度,建立所述第一映射关系。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的脸型信息,包括:
接收由用户输入的所述用户的脸型信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户的脸型信息,包括:
获取所述用户的人脸图像;
根据所述人脸图像,识别所述用户的人脸特征;
根据所述用户的人脸特征,以及,人脸特征与脸型信息的映射关系,确定所述用户的脸型信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述属性包括下述至少一项:
所述物品的形状、所述物品的颜色、所述物品的标识。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述待推荐物品为眼镜。
9.一种物品推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取用户的脸型信息;
第一确定模块,用于根据所述用户的脸型信息和第一映射关系,确定与所述用户的脸型信息对应的至少一个目标属性,所述第一映射关系用于指示每个第一组合与推荐度的映射关系,所述第一组合为脸型信息和待推荐物品的属性的组合,所述目标属性对应的推荐度大于或等于预设推荐度阈值;
推送模块,用于推送所述至少一个目标属性对应的待推荐物品的信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取所述第一映射关系。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,还包括:
第三获取模块,用于获取待推荐物品集合中的每个待推荐物品的图片;
提取模块,用于根据每个所述待推荐物品的图片,提取每个所述待推荐物品的特征信息;
第二确定模块,用于根据每个所述待推荐物品的特征信息,以及,特征信息与属性的映射关系,确定每个所述待推荐物品的属性。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第一获取单元,用于根据每种脸型信息、每个所述待推荐物品的属性,得到每个所述第一组合;
确定单元,用于根据每个所述第一组合,确定每个所述第一组合对应的推荐度;
建立单元,用于根据每个所述第一组合对应的推荐度,建立所述第一映射关系。
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