[发明专利]水稻生育期的检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811146041.6 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109492665A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 周振;韩冰;周望;李新建;李媛媛;许晨蛟 | 申请（专利权）人： | 江苏省无线电科学研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 214127 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种水稻生育期的检测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预设网络模型，以检测所述待检测图像中各生育期的特征信息；其中，所述预设网络模型是通过构建出的神经网络架构对样本图像训练得到的；所述特征信息包括特征个数；基于所述特征信息，确定所述待检测图像的所述生育期。该方法基于神经网络架构对样本图像进行训练得到的预设网络模型，对输入待检测图像进行生育期的检测。该方法无需综合分析多张连续生长序列的图片，可以实现基于单张待检测图像中的生育期特征，并且可以在野外光线多变的环境条件下，对水稻生育期进行有效识别，且具有较高的水稻生育期的检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测图像 水稻生育期 生育期 特征信息 网络模型 检测 预设 装置及电子设备 神经网络 样本图像 架构 有效识别 综合分析 构建 野外 生长 图片 | ||
【主权项】：
1.一种水稻生育期的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预设网络模型，以检测所述待检测图像中各生育期的特征信息；其中，所述预设网络模型是通过构建出的神经网络架构对样本图像训练得到的；所述特征信息包括特征个数；基于所述特征信息，确定所述待检测图像的所述生育期。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏省无线电科学研究所有限公司，未经江苏省无线电科学研究所有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811146041.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
