[发明专利]一种针对连锁门店入店人员分析的智能分析方法

摘要

一种针对连锁门店入店人员分析的智能分析方法，采用以下步骤，步骤1：抓拍引擎对每帧图片的人脸进行检测、且对人脸图像设置有编号，该编号具有唯一值；对同一个编号的人脸图片集按照清晰度进行排序，将清晰度最高的图片传递给识别引擎；步骤2：识别引擎判断该人脸图片对应的编号是否已经分析过，如果是，则进入步骤9，否则，从该人脸图片中提取人脸特征，进入步骤2；解决了对入店人员客流量统计不够精准的问题，能够对连锁门店的人流量、人员属性，年龄和性别的进行精准识别。

主权项

1.一种针对连锁门店入店人员分析的智能分析方法，其特征在于：采用以下步骤，步骤1：抓拍引擎对每帧图片的人脸进行检测、且对人脸图像设置有编号，该编号具有唯一值；对同一个编号的人脸图片集按照清晰度进行排序，将清晰度最高的图片传递给识别引擎；步骤2：识别引擎判断该人脸图片对应的编号是否已经分析过，如果是，则进入步骤9，否则，从该人脸图片中提取人脸特征，进入步骤3；步骤3：处理模块将人脸特征和本地员工库进行比对，如果匹配则进入步骤9，否则进入步骤4；步骤4：处理模块判断是否设置有夜间防范，该夜间防范为，夜间指定的时间段内，如果在监控区域发现非公司员工，则通知终端系统进行报警，如果是，则进入步骤5，否则，进入步骤6；步骤5：处理模块通知终端系统进行报警，进入步骤9；步骤6：处理模块将该人脸特征和黑名单库进行比对，如果匹配则推送到终端系统，进入步骤9，否则进入步骤7；步骤7：处理模块将该人脸特征和会员底库进行比对，如果匹配则推送到终端系统，进入步骤9，否则进入步骤8；步骤8：处理模块将该人脸特征和本地熟客库进行比对，如果匹配则推送到终端系统，进入下一步骤；步骤9：处理模块将该人脸特征及对应的编号发送给人脸聚类模块，人脸聚类模块对该人脸特征进行分类，进入步骤10；步骤10：重复步骤1至步骤，对下一个人脸编号进行分析。